AI발전에 필요한 기반 산업 알아보기

 AI라는 단어는 이제 우리 생활에서 자주 접할 수 있는 단어입니다. 그만큼 AI는 일상생활에서 흔하게 접할 수 있는 산업이 되었습니다.
 
 하지만 아직 AI산업은 발전 가능성이 많은 분야라고 생각이 됩니다. 이번 포스팅에서는 AI산업에 필요한 기반 산업들은 어떤 것들이 있는지 살펴보려고 합니다.
 

1. 반도체 산업

 AI산업에서 핵심 부품은 반도체라고 생각합니다. 
 
 AI모델이 많은 양의 자료를 빠르게 학습해야 AI경쟁에서 좋은 결과를 가져오기 때문입니다. 그러기 위해서는 성능이 좋은 GPU 같은 반도체가 필수입니다.

전세계 각국의 AI산업 경쟁 기사

 미국은 트럼프 대통령이 AI산업 발전을 위한 스타게이트 프로젝트를 발표하였습니다. 규모는 약 5천억 달러로 원화로 환산하면 650조 원의 대규모 프로젝트입니다.
 
 그 중 오픈 AI에서 엔비디아의 GB200 칩 구매에 6조를 투입할 예정으로 알려져 있어 AI경쟁이 심화될수록 반도체 산업에 대한 수요가 증가할 것입니다.
 
 AI경쟁으로 수혜를 볼 수 있는 기업은 엔비디아, TSMC, AMD, 삼성, 인텔, 하이닉스 등이 있습니다.

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2. 데이터 산업

 데이터 산업은 AI모델의 학습에 필요한 데이터를 모으고, 관리하는 산업입니다. AI가 똑똑해지려면 많은 양의, 좋은 데이터를 학습시키는 것이 중요합니다.
 
 AI모델의 성능은 결국 학습한 데이터가 좋은 지 나쁜 지에 따라 결정되기 때문입니다.
 
 실제로 AI모델이 안 좋은 데이터나 한쪽으로 치우친 자료를 학습하여 사회적으로 문제가 되었던 적이 몇 번 있습니다.
 
 그렇기 때문에 AI모델의 발전을 위해서는 데이터를 가공하는 기업들의 중요성도 높아질 것입니다.
 
 데이터 라벨링을 통해 AI모델에게 양질의 데이터를 공급하는 대표 회사로는 Scale AI, 에펜(Appen)이 있습니다. Scale AI과 에펜은 둘 다 미국에 상장되어있지는 않습니다.
 
 데이터를 저장하고 관리하여 AI모델이나 기업이 사용하기 좋게 가공하는 회사는 스노우플레이크(Snowflake) 등이 있습니다.
 
 스노우플레이크는 미국에 상장되어 있고 한 때 워런버핏이 투자했던 기업입니다. 티커는 SNOW입니다.

SNOW 주가 차트

 스노우플레이크는 21년 상승장에서 350달러 이상 올랐다가 현재는 150달러로 반토막 이상 떨어진 상태입니다.
 

3. 소프트웨어 및 클라우드 컴퓨팅 산업

 AI 소프트웨어 산업은 AI가 문제를 해결하는 방법인 알고리즘을 짜는 것, AI를 쉽게 사용할 수 있게 해주는 앱 등과 관련되어 있습니다.
 
 그리고 개발자가 AI코드를 짤 때 더 쉽게 코드를 만들 수 있도록 해주는 프레임워크도 소프트웨어 산업이라고 볼 수 있습니다.
 
 클라우드 컴퓨팅은 AI가 데이터를 학습할 수 있도록 데이터센터를 빌려주는 산업입니다.
 
 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타 같은 회사의 데이터센터 안에는 여러 대 의 성능이 좋은 컴퓨터 서버가 있습니다. AI를 개발한 회사는 이런 데이터센터를 임대하여 AI가 효율적으로 학습할 수 있게 합니다.
 
 최근 뉴스에서 들어볼 수 있는 구글, 아마존의 AWS, 마이크로소프트의 Azure가 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 사업이라고 보면 됩니다.
 

4. 통신 산업

 워낙 많은 양의 데이터를 AI에 학습시키다 보니 데이터를 빠르고, 안정적으로 전달하는 네트워크 산업도 중요합니다. 아무리 양질의 데이터여도 전송속도가 느리면 빠르게 학습할 수 없겠죠?
 
 그래서 빠른 네트워크를 위해 5G와 엣지 컴퓨팅을 제공하는 분야가 통신 산업입니다.
 
 5G는 핸드폰 통신망으로 사용해 보셔서 알겠지만 기존의 LTE인 4G에 비해 속도가 최소 10배 이상 빠릅니다. 그래서 큰 용량의 파일도 빠르게 전송할 수 있습니다.
 
 엣지 컴퓨팅은 데이터를 클라우드에 보내지 않고 가까운 곳에서 바로 처리하는 기술입니다. 
 
 비유하자면 클라우드 컴퓨팅은 대형마트, 백화점 급이라면 엣지 컴퓨팅은 편의점, 동네 마트 급입니다.
 
 물건을 대형마트와 동네 마트 두 군데에서 모두 살 수 있다면, 굳이 멀리 가지 않고 가까운 곳을 방문해서 사는 것처럼, 데이터도 같은 방식으로 더 빨리 처리할 수 있는 곳에서 처리하면 됩니다.
 
 네트워크 분야에서 대표적인 기업은 노키아, 버라이즌, 화웨이 등이 있고, 엣지 컴퓨팅의 대표 기업은 구글, 아마존, 마이크로소프트가 있습니다.
 

결론

지금까지 AI발전에 필요한 기반 산업들에 대해 알아보았습니다. 
 
 미국, 중국, 일본 등 여러 나라에서 AI산업을 발전시키기 위해 경쟁적으로 자금을 투입하는 만큼 해당 분야의 회사들은 앞으로도 좋은 실적이 기대됩니다.
 
 그래서 꾸준히 관심을 가지고 회사를 분석해 보면 좋을 것 같다고 생각했습니다.
 

이 글은 종목에 대한 공부 목적으로
작성한 포스팅입니다.
모든 투자 판단은 본인에게 있습니다.